01.1.距离精讲.mp4	2023-12-31 05:45:20	192.09MB
	02.2.KD-tree和ball-tree.mp4	2023-12-31 05:45:20	177.53MB
	03.3.Annoy原理和手写线性回归.mp4	2023-12-31 05:45:20	214.93MB
	04.4.逻辑回归的分类间隔，线性不可分问题，FM模型.mp4	2023-12-31 05:45:20	211.09MB
	05.5.特征选择和正则化.mp4	2023-12-31 05:45:20	241.70MB
	06.6.Dropout技术，模型集成，多分类和多标签.mp4	2023-12-31 05:45:20	179.06MB
	07.7.过拟合、欠拟合，树模型.mp4	2023-12-31 05:45:20	196.90MB
	08.8.ID3，C4.5，Cart树.mp4	2023-12-31 05:45:20	193.36MB
	09.9.集成学习，dropout，GBDT.mp4	2023-12-31 05:45:20	188.61MB
	10.10.GBDT和XGboost.mp4	2023-12-31 05:45:20	321.40MB
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