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0-宣传片 2022-08-28 21:39:35
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01-复杂系统 2022-08-28 21:39:35
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02-大数据与机器学习 2022-08-28 21:39:35
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03-人工智能的三个阶段 2022-08-28 21:39:35
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04-高等数学—元素和极限 2022-08-28 21:39:35
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05-复杂网络经济学应用 2022-08-28 21:39:35
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06-机器学习与监督算法 2022-08-28 21:39:35
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07-阿尔法狗与强化学习算法 2022-08-28 21:39:35
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08-高等数学—两个重要的极限定理 2022-08-28 21:39:35
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09-高等数学—导数 2022-08-28 21:39:35
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10-贝叶斯理论 2022-08-28 21:39:35
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11-高等数学—泰勒展开 2022-08-28 21:39:35
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12-高等数学—偏导数 2022-08-28 21:39:35
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13-高等数学—积分 2022-08-28 21:39:35
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14-高等数学—正态分布 2022-08-28 21:39:35
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15-朴素贝叶斯和最大似然估计 2022-08-28 21:39:35
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16-线性代数—线性空间和线性变换 2022-08-28 21:39:35
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17-数据科学和统计学（上） 2022-08-28 21:39:35
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18-线性代数—矩阵、等价类和行列式 2022-08-28 21:39:35
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19-Python基础课程（上） 2022-08-28 21:39:35
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20-线性代数—特征值与特征向量 2022-08-28 21:39:35
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21-监督学习框架 2022-08-28 21:39:35
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22-Python基础课程（下） 2022-08-28 21:39:35
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23-PCA、降维方法引入 2022-08-28 21:39:35
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24-数据科学和统计学（下） 2022-08-28 21:39:35
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25-Python操作数据库、 Python爬虫 2022-08-28 21:39:35
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26-线性分类器 2022-08-28 21:39:35
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27-Python进阶（上） 2022-08-28 21:39:35
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28-Scikit-Learn 2022-08-28 21:39:35
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29-熵、逻辑斯蒂回归、SVM引入 2022-08-28 21:39:35
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30-Python进阶（下） 2022-08-28 21:39:35
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31-决策树 2022-08-28 21:39:35
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32-数据呈现基础 2022-08-28 21:39:35
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33-云计算初步 2022-08-28 21:39:35
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34-D-Park实战 2022-08-28 21:39:35
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35-第四范式分享 2022-08-28 21:39:35
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36-决策树到随机森林 2022-08-28 21:39:35
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37-数据呈现进阶 2022-08-28 21:39:35
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38-强化学习（上） 2022-08-28 21:39:35
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39-强化学习（下） 2022-08-28 21:39:35
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40-SVM和神经网络引入 2022-08-28 21:39:35
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41-集成模型总结和GDBT理解及其衍生应用 2022-08-28 21:39:35
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42-神经网络 2022-08-28 21:39:35
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43-监督学习－回归 2022-08-28 21:39:35
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44-监督学习－分类 2022-08-28 21:39:35
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45-神经网络基础与卷积网络 2022-08-28 21:39:35
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46-时间序列预测 2022-08-28 21:39:35
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47-人工智能金融应用 2022-08-28 21:39:35
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48-计算机视觉深度学习入门目的篇 2022-08-28 21:39:35
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49-计算机视觉深度学习入门结构篇 2022-08-28 21:39:35
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50-计算机视觉深度学习入门优化篇 2022-08-28 21:39:35
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51-计算机视觉深度学习入门数据篇 2022-08-28 21:39:35
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52-计算机视觉深度学习入门工具篇 2022-08-28 21:39:35
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53-个性化推荐算法 2022-08-28 21:39:35
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54-Pig和Spark巩固 2022-08-28 21:39:35
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55-人工智能与设计 2022-08-28 21:39:35
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56-神经网络 2022-08-28 21:39:35
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57-非线性动力学 2022-08-28 21:39:35
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58-高频交易订单流模型 2022-08-28 21:39:35
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59-区块链一场革命 2022-08-28 21:39:35
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60-统计物理专题（一） 2022-08-28 21:39:35
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61-统计物理专题（二） 2022-08-28 21:39:35
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62-复杂网络简介 2022-08-28 21:39:35
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63-ABM简介及金融市场建模 2022-08-28 21:39:35
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64-用伊辛模型理解复杂系统 2022-08-28 21:39:35
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65-金融市场的复杂性 2022-08-28 21:39:35
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66-广泛出现的幂律分布 2022-08-28 21:39:35
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67-自然启发算法 2022-08-28 21:39:35
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68-机器学习的方法 2022-08-28 21:39:35
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69-模型可视化工程管理 2022-08-28 21:39:35
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70-Value Iteration Networks 2022-08-28 21:39:35
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70-最新回放 2022-08-28 21:39:35
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71-非线性动力学系统（上） 2022-08-28 21:39:35
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72-非线性动力学系统（下） 2022-08-28 21:39:35
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73-自然语言处理导入 2022-08-28 21:39:35
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74-复杂网络上的物理传输过程 2022-08-28 21:39:35
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75-RNN及LSTM 2022-08-28 21:39:35
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76-漫谈人工智能创业 2022-08-28 21:39:35
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77-深度学习其他主题 2022-08-28 21:39:35
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78-课程总结 2022-08-28 21:39:35
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