| 文件 | 时间 | 大小 | 下载 | |
|---|---|---|---|---|
|
第100课：整体架构.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 42.15 MB | |
|
|
第101课：实例演示.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 125.19 MB | |
|
|
第102课：过拟合解决方案.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 36.39 MB | |
|
|
第103课：cifar分类任务.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 88.21 MB | |
|
|
第104课：分模块构造神经网络.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 84.84 MB | |
|
|
第105课：训练神经网络完成分类任务.flv | 2022-08-28 21:39:26 | 86.67 MB | |
|
|
第105课：训练神经网络完成分类任务.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 82.59 MB | |
|
|
第106课：感受神经网络的强大.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 107.17 MB | |
|
|
第107课：变量.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 85.18 MB | |
|
|
第108课：变量练习.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 68.01 MB | |
|
|
第109课：线性回归模型.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 64.74 MB | |
|
|
第10课：List索引.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 37 MB | |
|
|
第110课：逻辑回归框架.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 53.41 MB | |
|
|
第111课： 逻辑回归迭代.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 94.35 MB | |
|
|
第112课：神经网络模型.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 29.66 MB | |
|
|
第113课：完成神经网络.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 71.57 MB | |
|
|
第114课：卷积神经网络模型.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 44.98 MB | |
|
|
第115课：卷积神经网络参数.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 125.59 MB | |
|
|
第116课：安装tensorflow.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 69.47 MB | |
|
|
第117课：神经网络模型概述.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 73.15 MB | |
|
|
第118课：tensorflow参数.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 43.66 MB | |
|
|
第119课：卷积简介.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 36.86 MB | |
|
|
第11课：循环结构.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 35.24 MB | |
|
|
第120课：构造网络结构.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 64.47 MB | |
|
|
第121课：训练网络模型.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 131.11 MB | |
|
|
第122课： PCA问题.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 15.41 MB | |
|
|
第123课：PCA降维实例.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 86.32 MB | |
|
|
第124课：SVD原理.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 17 MB | |
|
|
第125课：SVD推荐系统.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 65 MB | |
|
|
第126课：聚类算法.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 132.9 MB | |
|
|
第127课：Adaboost集成算法.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 31.24 MB | |
|
|
第128课：特征工程.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 80.03 MB | |
|
|
第129课：特征工程2.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 110.24 MB | |
|
|
第12课：判断结构.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 17.45 MB | |
|
|
第130课：HTTP检测任务与数据挖掘的核.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 29.21 MB | |
|
|
第131课：论文的重要程度.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 28.11 MB | |
|
|
第132课：BenchMark概述.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 45.87 MB | |
|
|
第133课：BenchMark的作用.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 105.01 MB | |
|
|
第13课：字典.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 46.11 MB | |
|
|
第14课：文件处理.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 59.97 MB | |
|
|
第15课：函数基础.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 41.68 MB | |
|
|
第16课：Numpy数据结构.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 113.35 MB | |
|
|
第17课：Numpy基本操作.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 38.77 MB | |
|
|
第18课：Numpy矩阵属性.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 27.67 MB | |
|
|
第19课：Numpy矩阵操作.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 61.74 MB | |
|
|
第1课：AI时代首选Python.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 22.62 MB | |
|
|
第20课：Numpy常用函数.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 166.85 MB | |
|
|
第21课：Pandas数据读取.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 98.11 MB | |
|
|
第22课：Pandas数据预处理.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 70.45 MB | |
|
|
第23课：Pandas常用函数.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 95.42 MB | |
|
|
第24课：Pandas-Series结构.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 88.06 MB | |
|
|
第25课：Matplotlib折线图.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 83.96 MB | |
|
|
第26课：Matplotlib子图操作.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 78.33 MB | |
|
|
第27课：条形图与散点图.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 66.2 MB | |
|
|
第28课：柱形图与盒图.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 56 MB | |
|
|
第29课：细节设置.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 64.04 MB | |
|
|
第2课：Python我该怎么学.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 11.27 MB | |
|
|
第30课：线性回归算法概述.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 30.74 MB | |
|
|
第31课：误差项分析.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 25.64 MB | |
|
|
第32课：似然函数求解.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 18.61 MB | |
|
|
第33课：目标函数推导.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 21.58 MB | |
|
|
第34课：线性回归求解.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 24.64 MB | |
|
|
第35课：案例：汽车价格预测任务概述.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 66.39 MB | |
|
|
第36课：案例：缺失值填充.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 118.71 MB | |
|
|
第37课：案例：特征相关性.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 121.11 MB | |
|
|
第38课：案例：预处理问题.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 53.23 MB | |
|
|
第39课：案例：回归求解.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 113.99 MB | |
|
|
第3课：人工智能的核心——机器学习.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 24.72 MB | |
|
|
第40课：梯度下降原理.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 42.36 MB | |
|
|
第41课：梯度下降方法对比.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 17.3 MB | |
|
|
第42课：学习率对结果的影响.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 14.13 MB | |
|
|
第43课：逻辑回归算法原理推导.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 22.88 MB | |
|
|
第44课：逻辑回归求解.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 37.16 MB | |
|
|
第45课：实现逻辑回归任务概述.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 35.35 MB | |
|
|
第46课：完成梯度下降模块.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 60.52 MB | |
|
|
第47课：停止策略与梯度下降案例.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 51.54 MB | |
|
|
第48课：实验对比效果.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 81.7 MB | |
|
|
第49课：科比数据集简介.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 74.79 MB | |
|
|
第4课：机器学习该怎么学？.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 19.67 MB | |
|
|
第50课：数据预处理.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 73.47 MB | |
|
|
第51课：建模.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 52.6 MB | |
|
|
第52课：案例背景和目标.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 39.76 MB | |
|
|
第53课：样本不均衡解决方案.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 50.2 MB | |
|
|
第54课：下采样策略.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 32.16 MB | |
|
|
第55课：交叉验证.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 41.57 MB | |
|
|
第56课：模型评估方法.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 37.94 MB | |
|
|
第57课：正则化惩罚.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 25.43 MB | |
|
|
第58课：逻辑回归模型.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 42.22 MB | |
|
|
第59课：混淆矩阵.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 53.65 MB | |
|
|
第5课：算法推导与案例.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 19.42 MB | |
|
|
第60课：逻辑回归阈值对结果的影响.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 45.6 MB | |
|
|
第61课：SMOTE样本生成策略.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 106.61 MB | |
|
|
第62课：决策树原理概述.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 27.67 MB | |
|
|
第63课：衡量标准--熵.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 25.38 MB | |
|
|
第64课：决策树构造实例.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 23.27 MB | |
|
|
第65课：信息增益率.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 12.89 MB | |
|
|
第66课：决策树剪枝策略.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 36.31 MB | |
|
|
第67课：决策树复习.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 7.9 MB | |
|
|
第68课：决策树涉及参数.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 77.92 MB | |
|
|
第69课：树可视化与sklearn库简介.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 179.79 MB | |
|
|
第6课：系列课程环境配置.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 85.75 MB | |
|
|
第70课：sklearn参数选择.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 54.11 MB | |
|
|
第71课：集成算法-随机森林.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 27.94 MB | |
|
|
第72课：特征重要性衡量.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 26.77 MB | |
|
|
第73课：提升模型.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 24.39 MB | |
|
|
第74课：堆叠模型.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 15.66 MB | |
|
|
第75课：数据介绍.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 46.7 MB | |
|
|
第76课：数据预处理.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 78.8 MB | |
|
|
第77课：回归模型.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 99.83 MB | |
|
|
第78课：随机森林模型.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 91.54 MB | |
|
|
第79课：支持向量机要解决的问题.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 23.44 MB | |
|
|
第7课：Python快速入门.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 2.16 MB | |
|
|
第80课：距离与数据的定义.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 23.68 MB | |
|
|
第81课：目标函数.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 21.49 MB | |
|
|
第82课：目标函数求解.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 24.38 MB | |
|
|
第83课：SVM求解实例.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 31.6 MB | |
|
|
第84课：支持向量的作用.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 27.67 MB | |
|
|
第85课：软间隔问题.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 14.41 MB | |
|
|
第86课：SVM核变换.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 52.74 MB | |
|
|
第87课：sklearn求解支持向量机.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 69.02 MB | |
|
|
第88课：SVM参数选择.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 95.22 MB | |
|
|
第89课： 深度学习概述.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 109.44 MB | |
|
|
第8课：变量类型.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 21.07 MB | |
|
|
第90课：挑战与常规套路.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 37.18 MB | |
|
|
第91课：用K近邻来进行分类.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 28.31 MB | |
|
|
第92课：超参数与交叉验证.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 28.73 MB | |
|
|
第93课：线性分类.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 20.66 MB | |
|
|
第94课：损失函数.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 24.28 MB | |
|
|
第95课：正则化惩罚项.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 15.47 MB | |
|
|
第96课：softmax分类器.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 30.91 MB | |
|
|
第97课：最优化形象解读.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 19.35 MB | |
|
|
第98课：最优化问题细节.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 26.1 MB | |
|
|
第99课：反向传播.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 83.83 MB | |
|
|
第9课：LIST基础.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 30.51 MB |