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01.1.距离精讲.mp4 | 2023-12-31 05:45:20 | 192.09 MB | |
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02.2.KD-tree和ball-tree.mp4 | 2023-12-31 05:45:20 | 177.53 MB | |
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03.3.Annoy原理和手写线性回归.mp4 | 2023-12-31 05:45:20 | 214.93 MB |
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04.4.逻辑回归的分类间隔，线性不可分问题，FM模型.mp4 | 2023-12-31 05:45:20 | 211.09 MB |
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05.5.特征选择和正则化.mp4 | 2023-12-31 05:45:20 | 241.7 MB |
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06.6.Dropout技术，模型集成，多分类和多标签.mp4 | 2023-12-31 05:45:20 | 179.06 MB | |
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07.7.过拟合、欠拟合，树模型.mp4 | 2023-12-31 05:45:20 | 196.9 MB | |
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08.8.ID3，C4.5，Cart树.mp4 | 2023-12-31 05:45:20 | 193.36 MB | |
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09.9.集成学习，dropout，GBDT.mp4 | 2023-12-31 05:45:20 | 188.61 MB | |
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10.10.GBDT和XGboost.mp4 | 2023-12-31 05:45:20 | 321.4 MB |
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11.11实战项目以图搜图-resnet（公众号：学爸优选）.mp4 | 2023-12-31 05:45:20 | 191.59 MB | |
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12.12以图搜图.mp4 | 2023-12-31 05:45:20 | 163.43 MB | |
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13.13.GAN模型的原理和实战.mp4 | 2023-12-31 05:45:20 | 193.39 MB | |
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14.14.GAN模型背后的数学原理以及训练技巧.mp4 | 2023-12-31 05:45:20 | 221.84 MB |
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15.15.推土机距离和WGan.mp4 | 2023-12-31 05:45:20 | 167.41 MB | |
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16.16.AIGC和扩散学习.mp4 | 2023-12-31 05:45:20 | 300.73 MB |
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17.17.NLP系列1：NLP发展脉络和BERT模型.mp4 | 2023-12-31 05:45:20 | 201.33 MB |
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18.18.NLP系列2：Bert的改良版本和T5模型.mp4 | 2023-12-31 05:45:20 | 199.88 MB | |
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19.19.NLP系列3：GPT系列模型.mp4 | 2023-12-31 05:45:20 | 190.11 MB | |
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20.20.项目实战：huggingface和文本分类.mp4 | 2023-12-31 05:45:20 | 255.56 MB |
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21.21实战项目：文本纠错和Bart模型.mp4.mp4 | 2023-12-31 05:45:20 | 212.25 MB |
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22.22零样本学习和小样本学习.mp4.mp4 | 2023-12-31 05:45:20 | 229.54 MB |
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23.23.智能文本摘要和关键词提取.mp4.mp4 | 2023-12-31 05:45:20 | 293.5 MB |
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24.24聊天机器人和chatgpt.mp4.mp4 | 2023-12-31 05:45:20 | 234.21 MB |
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25.25，目标检测yolo和transformer.mp4.mp4 | 2023-12-31 05:45:20 | 380.6 MB |
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26.乳腺癌识别项目1-图像识别的原理.mp4.mp4 | 2023-12-31 05:45:20 | 183.6 MB | |
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27.乳腺癌识别项目2-图像分类的代码实战.mp4.mp4 | 2023-12-31 05:45:20 | 142.85 MB | |
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28.乳腺癌识别项目3-图像识别新方法之迁移学习.mp4.mp4 | 2023-12-31 05:45:20 | 103.19 MB | |
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29.乳腺癌识别项目4-乳腺癌识别代码实战.mp4.mp4 | 2023-12-31 05:45:20 | 150.02 MB | |
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30.大模型训练为什么这么难.mp4.mp4 | 2023-12-31 05:45:20 | 117.28 MB | |
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31.ChatGPT的技术发展路径和带来的影响.mp4.mp4 | 2023-12-31 05:45:20 | 177.64 MB |