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第100课：整体架构.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 42.15MB | |
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第101课：实例演示.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 125.19MB | |
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第102课：过拟合解决方案.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 36.39MB | |
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第103课：cifar分类任务.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 88.21MB | |
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第104课：分模块构造神经网络.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 84.84MB | |
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第106课：感受神经网络的强大.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 107.17MB | |
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第108课：变量练习.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 68.01MB | |
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第109课：线性回归模型.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 64.74MB | |
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第10课：List索引.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 37.00MB | |
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第112课：神经网络模型.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 29.66MB | |
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第113课：完成神经网络.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 71.57MB | |
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第118课：tensorflow参数.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 43.66MB | |
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第119课：卷积简介.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 36.86MB | |
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第121课：训练网络模型.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 131.11MB | |
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第122课： PCA问题.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 15.41MB | |
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第123课：PCA降维实例.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 86.32MB | |
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第124课：SVD原理.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 17.00MB | |
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第127课：Adaboost集成算法.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 31.24MB | |
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第128课：特征工程.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 80.03MB | |
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第129课：特征工程2.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 110.24MB | |
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第12课：判断结构.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 17.45MB | |
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第131课：论文的重要程度.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 28.11MB | |
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第132课：BenchMark概述.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 45.87MB | |
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第133课：BenchMark的作用.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 105.01MB | |
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第13课：字典.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 46.11MB | |
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第14课：文件处理.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 59.97MB | |
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第15课：函数基础.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 41.68MB | |
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第16课：Numpy数据结构.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 113.35MB | |
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第17课：Numpy基本操作.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 38.77MB | |
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第19课：Numpy矩阵操作.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 61.74MB | |
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第1课：AI时代首选Python.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 22.62MB | |
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第20课：Numpy常用函数.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 166.85MB | |
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第21课：Pandas数据读取.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 98.11MB | |
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第22课：Pandas数据预处理.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 70.45MB | |
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第23课：Pandas常用函数.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 95.42MB | |
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第24课：Pandas-Series结构.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 88.06MB | |
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第25课：Matplotlib折线图.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 83.96MB | |
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第28课：柱形图与盒图.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 56.00MB | |
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第30课：线性回归算法概述.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 30.74MB | |
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第31课：误差项分析.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 25.64MB | |
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第32课：似然函数求解.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 18.61MB | |
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第33课：目标函数推导.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 21.58MB | |
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第34课：线性回归求解.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 24.64MB | |
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第36课：案例：缺失值填充.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 118.71MB | |
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第37课：案例：特征相关性.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 121.11MB | |
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第39课：案例：回归求解.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 113.99MB | |
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第40课：梯度下降原理.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 42.36MB | |
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第43课：逻辑回归算法原理推导.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 22.88MB | |
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第44课：逻辑回归求解.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 37.16MB | |
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第45课：实现逻辑回归任务概述.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 35.35MB | |
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第46课：完成梯度下降模块.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 60.52MB | |
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第49课：科比数据集简介.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 74.79MB | |
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第4课：机器学习该怎么学？.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 19.67MB | |
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第51课：建模.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 52.60MB | |
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第52课：案例背景和目标.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 39.76MB | |
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第54课：下采样策略.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 32.16MB | |
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第55课：交叉验证.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 41.57MB | |
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第56课：模型评估方法.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 37.94MB | |
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第58课：逻辑回归模型.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 42.22MB | |
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第59课：混淆矩阵.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 53.65MB | |
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第5课：算法推导与案例.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 19.42MB | |
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第60课：逻辑回归阈值对结果的影响.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 45.60MB | |
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第61课：SMOTE样本生成策略.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 106.61MB | |
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第63课：衡量标准--熵.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 25.38MB | |
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第64课：决策树构造实例.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 23.27MB | |
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第65课：信息增益率.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 12.89MB | |
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第66课：决策树剪枝策略.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 36.31MB | |
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第67课：决策树复习.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 7.90MB | |
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第68课：决策树涉及参数.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 77.92MB | |
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第69课：树可视化与sklearn库简介.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 179.79MB | |
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第6课：系列课程环境配置.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 85.75MB | |
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第70课：sklearn参数选择.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 54.11MB | |
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第71课：集成算法-随机森林.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 27.94MB | |
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第72课：特征重要性衡量.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 26.77MB | |
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第75课：数据介绍.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 46.70MB | |
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第76课：数据预处理.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 78.80MB | |
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第78课：随机森林模型.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 91.54MB | |
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第79课：支持向量机要解决的问题.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 23.44MB | |
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第7课：Python快速入门.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 2.16MB | |
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第81课：目标函数.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 21.49MB | |
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第84课：支持向量的作用.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 27.67MB | |
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第85课：软间隔问题.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 14.41MB | |
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第86课：SVM核变换.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 52.74MB | |
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第87课：sklearn求解支持向量机.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 69.02MB | |
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第89课： 深度学习概述.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 109.44MB | |
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第8课：变量类型.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 21.07MB | |
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第90课：挑战与常规套路.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 37.18MB | |
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第91课：用K近邻来进行分类.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 28.31MB | |
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第92课：超参数与交叉验证.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 28.73MB | |
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第93课：线性分类.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 20.66MB | |
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第94课：损失函数.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 24.28MB | |
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第95课：正则化惩罚项.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 15.47MB | |
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第96课：softmax分类器.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 30.91MB | |
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第97课：最优化形象解读.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 19.35MB | |
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第98课：最优化问题细节.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 26.10MB | |
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第99课：反向传播.mp4 | 2022-08-28 21:39:26 | 83.83MB |